Facebook ADS

Nel panorama dei sistemi pubblicitari su logica pay-per-click (PPC – CPC) Facebook Ads, con il suo 27,9 % di market share consolidato nel 2011 riveste, alle spalle del gigante Google AdWords, un ruolo fondamentale contribuendo con oltre 7 miliardi di dollari a circa il 68% del revenue di Facebook Inc.

Questo sistema però ultimamente è stato oggetto di varie critiche, ed anche un nostro test, fatto sull’account Interstudio ha svelato diverse situazioni sospette nel conteggio di click e nella loro generazione. Tutto a discapito del budget investito ed a tutto vantaggio delle tasche di Zuckerberg e compagni.

Like Us Campaign, e strani account “Like compulsivi”

Qualche giorno fa ho iniziato a creare una campagna “Like Us” allo scopo di valutare a parità di budget, le differenze fra questo tipo di iniziative ed altri strumenti di marketing analoghi sistemi in termini di lead generati e conversioni.

Il processo di creazione della campagna è quello usuale, si settano i limiti di spesa per click e giornalieri e si definisce un’audience sfruttando diverse metriche sia anagrafiche che sociali, oltre alle immancabili correlazioni d’interesse ovvero quelle variabili che dovrebbero misurare quanto un utente potrebbe essere interessato ai nostri contenuti sulla base di altri like effettuati su tematiche analoghe.

Per iniziare abbiamo creato una serie di regole che hanno ristretto il target possibile a circa 25.000 soggetti di età, lingua e nazionalità definita e con un interesse generico verso il mondo dell’ingegneria civile. Nell’immagine sotto uno screenshot dell’impostazione della campagna.

Una volta terminata la consueta fase di revisione abbiamo dato il via alla campagna e…i likers sono iniziati ad arrivare con una frequenza incoraggiante ed a costi veramente bassi, intorno ai 10 centesimi per lead.

I problemi iniziano quando si va a verificare che tipo di account sono quelli da cui arrivano i like. Nel nostro caso specifico, abbiamo notato che circa 9 like su 10 (stimando per difetto..) provengono da quelli che abbiamo battezzato “likers compulsivi” ovvero account che si trovano ad avere un minimo di 5-6000 like in pochi mesi di iscrizione a FB.

Il primo problema nell’avere a che fare con utenti di questo tipo si ha nella sovraesposizione del loro profilo ai post delle varie pagine di cui hanno fatto Like. In pratica qualsiasi post fatto si ritrova annegato in mezzo a decine di altri e le probabilità che ci sia un follow-up di questo tipo di utenti è veramente bassa perchè manca materialmente il tempo di interagire con i contenuti che stiamo sottoponendo alla loro attenzione.

Detta così il problema potrebbe stare nel modo di selezione dell’audience, troppo aperto e quindi includente anche soggetti non realmente interessanti da un punto di vista commerciale (anche se nel nostro caso l’audience era già molto profilata e ridotta).

Un’analisi più approfondita svela però una realtà ben diversa e peggiore. Come si nota dalle immagini sotto (prese da alcuni soggetti campione) il 90% di questi account sembrano senza ombra di dubbio riconducibili a bot automatizzati.

Questi soggetti hanno un pattern di generazione like molto caratteristico che vede burst di circa 10 like fatti ad un secondo l’uno dall’altro, ogni 4/6 ore. Questo pattern è chiaramente non corrispondente al comportamento di un utente umano, ma molto molto simile ad un software che genera click automatizzati. Nessun utente avrebbe fisicamente il modo di cliccare su 10 annunci in 10 secondi per cui la nostra ipotesi è che esistano account compromessi che possono essere sfruttati da software malevoli per generare click e like totalmente privi di valore per l’inserzionista.

Come si nota nelle immagini sotto, il pattern è ben riconoscibile e, a voler ipotizzarne la ragione, potrebbe esser generato dai meccanismi di controllo di Facebook stessa che permettono X click in un’unità di tempo, per poi sospendere l’account per un tot di ore prima che possa rincominciare a generare click e così via. Questo chiaramente conteggiando e fatturando all’utente finale i click giudicati falsi.